Classificação de sinal de EEG para aplicativos de interface cérebro-computador
Avanços recentes em hardware de computador e processamento de sinais abriram um caminho para desbloquear a capacidade de pacientes que são incapazes de interagir fisicamente com pessoas fora de si. Hardware de computador e processamento de sinal tornaram aparente fácil usar os sinais de EEG ou “ondas cerebrais” para comunicação entre humanos e computadores. Devido à sua alta resolução temporal, baixo custo e capacidade de invasão, a técnica de neuroimagem, eletroencefalografia (EEG), é uma ferramenta prática para a implementação de sistemas BCI. Por serem técnicas de neuroimagem de alta resolução temporal, custo-benefício e invasivas, a ferramenta EEG é uma ferramenta confiável para a implementação de sistemas BCI
Eletrocorticograma baseado em interfaces cérebro-computador
A ferramenta fornece comunicação e controle para pessoas paralisadas, estimulando-as a soletrar, interagir e controlar dispositivos conectados. Geralmente, o Sistema BCI depende do processamento em tempo real dos sinais de EEG registrados quando os usuários praticam tarefas como o movimento da mão e do pé que induz ERD / ERS na faixa específica do EEG.
Como funciona o sistema EEG
Os BCIs avançados usam um Sistema EEG que registra atividades de EEG do couro cabeludo para monitorar o movimento do cursor - como selecionar letras ou ícones ou operar neuropróteses. A unidade central de BCIs funciona como um algoritmo de tradução que converte a entrada eletrofisiológica do usuário em uma saída que controla dispositivos externos. A interação entre os dois controladores adaptativos é muito impactada pela operação do BCI, ou seja, o usuário que codifica seus comandos no entrada eletrofisiológica fornecida ao BCI e, em seguida, um computador reconhece o comando contido na entrada e os transmite no controle do dispositivo.
Os resultados deste projeto exploram a eficácia da Análise de Freqüência de Tempo, bem como são capazes de classificar tarefas mentais com diferentes níveis de dificuldade, e podem ajudar a diagnosticar condições como TDAH. Foi demonstrado que a técnica tem muito em comum com outras técnicas de processamento de sinal usadas para problemas de classificação como SVM ou KNN portanto, também deve ser útil fora de sua área de aplicação atual!
Além disso, os sinais de EEG de vários assuntos foram estudados durante 6 canais durante a execução de cinco tipos diferentes de atividades cerebrais, incluindo repouso e resolução de aritmética simples, rotação de figura geométrica, composição mental de letras e contagem.
Aplicações
Anteriormente, os usos do sistema eram limitados a poucas coisas, mas ele esticou seu braço ao mesmo tempo que enriquecia a seguinte arena com seus benefícios
- Aquisição de sinal cerebral (neural): avanço de técnicas invasivas e não invasivas para aquisição de sinal de qualidade.
- Algoritmos e processamento: algoritmos avançados de aprendizado de máquina e processamento de sinais, que aproveitam o poder da computação rápida para permitir o processamento online em tempo real.
- Neurociência subjacente: uma melhor compreensão do código neural, da neuroanatomia funcional, da fisiologia e como estes se relacionam com a percepção e cognição, permitindo que os sinais sejam interpretados no contexto da neurobiologia.
Devido a esses novos avanços tecnológicos que lhes permitem uma oportunidade de se comunicarem novamente, batendo e usando apenas ondas cerebrais como entrada.
Certamente, um Dispositivo EEG é um equipamento médico altamente produtivo e valioso que pode se beneficiar de mais de uma maneira. Portanto, se você precisar do sistema de EEG para sua clínica ou hospital, pode obtê-lo conosco!
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